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基于改进YOLO v5的夜间温室番茄果实快速识别

何斌 张亦博 龚健林 付国 赵昱权 吴若丁

农业机械学报2022，Vol.53Issue(5)：P.201-208,8.
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农业机械学报2022，Vol.53Issue(5)：P.201-208,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.05.020

基于改进YOLO v5的夜间温室番茄果实快速识别

何斌 1张亦博 2龚健林 2付国 1赵昱权 2吴若丁2

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100
  • 2. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100
  • 折叠

摘要

关键词

番茄果实/温室/识别/改进YOLO v5/夜间

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何斌,张亦博,龚健林,付国,赵昱权,吴若丁..基于改进YOLO v5的夜间温室番茄果实快速识别[J].农业机械学报,2022,53(5):P.201-208,8.

基金项目

陕西省科技创新引导专项(2021QFY0801)。 （2021QFY0801）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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