| 注册
首页|期刊导航|江汉大学学报:自然科学版|自适应无色卡尔曼滤波算法的设计及其在机器人状态参数估计中的应用

自适应无色卡尔曼滤波算法的设计及其在机器人状态参数估计中的应用

徐伟 蔡忠贸 汪塬皓 何亚妮 罗锦瑞 郭正阳 曹俊杰 刘晓东 屈斌文

江汉大学学报:自然科学版2022,Vol.50Issue(3):P.46-56,11.
江汉大学学报:自然科学版2022,Vol.50Issue(3):P.46-56,11.DOI:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2022.03.006

自适应无色卡尔曼滤波算法的设计及其在机器人状态参数估计中的应用

徐伟 1蔡忠贸 1汪塬皓 1何亚妮 1罗锦瑞 1郭正阳 1曹俊杰 1刘晓东 1屈斌文1

作者信息

  • 1. 江汉大学工程训练中心,湖北武汉430056
  • 折叠

摘要

关键词

自适应算法/无色卡尔曼滤波/机器人/在线估计/状态参数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐伟,蔡忠贸,汪塬皓,何亚妮,罗锦瑞,郭正阳,曹俊杰,刘晓东,屈斌文..自适应无色卡尔曼滤波算法的设计及其在机器人状态参数估计中的应用[J].江汉大学学报:自然科学版,2022,50(3):P.46-56,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61672022) (61672022)

2021年江汉大学校级重点学生科研项目(2021ZD160)。 (2021ZD160)

江汉大学学报:自然科学版

1673-0143

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文