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基于ResNet的典型养殖鱼类识别方法研究

涂雪滢 刘世晶 钱程

渔业现代化2022，Vol.49Issue(3)：P.81-88,8.
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渔业现代化2022，Vol.49Issue(3)：P.81-88,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-9580.2022.03.010

基于ResNet的典型养殖鱼类识别方法研究

涂雪滢 1刘世晶 2钱程1

作者信息

  • 1. 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所,上海200092
  • 2. 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所,上海200092 农业农村部渔业装备与工程技术重点实验室,上海200092
  • 折叠

摘要

关键词

鱼类识别/深度学习/分类识别/ResNet模型

分类

农业科技

引用本文复制引用

涂雪滢,刘世晶,钱程..基于ResNet的典型养殖鱼类识别方法研究[J].渔业现代化,2022,49(3):P.81-88,8.

基金项目

上海市科技兴农项目(沪农科推字(2019)第3-2号)。 （沪农科推字(2019）

渔业现代化

OACSCDCSTPCD

1007-9580

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