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DeepLabv3+和PSPNet算法对防尘网自动识别的适用性研究

李夏 李媛 张博

水利信息化Issue(3):P.28-33,39,7.
水利信息化Issue(3):P.28-33,39,7.DOI:10.19364/j.1674-9405.2022.03.005

DeepLabv3+和PSPNet算法对防尘网自动识别的适用性研究

李夏 1李媛 2张博3

作者信息

  • 1. 水利部信息中心,北京100053
  • 2. 北京化工大学化学工程学院,北京100029
  • 3. 航天科工集团智慧产业发展有限公司,北京100854
  • 折叠

摘要

关键词

图像融合/卷积神经网络/DeepLabv3+/PSPNet/自动识别/适用性/防尘网

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李夏,李媛,张博..DeepLabv3+和PSPNet算法对防尘网自动识别的适用性研究[J].水利信息化,2022,(3):P.28-33,39,7.

水利信息化

1674-9405

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