| 注册
首页|期刊导航|安徽大学学报(自然科学版)|基于Seq2point和SERNet的非侵入式负荷分解及识别

基于Seq2point和SERNet的非侵入式负荷分解及识别

程志友 储著增 杨猛 章杨凡 王林茂

安徽大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):38-44,7.
安徽大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(4):38-44,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2022.04.007

基于Seq2point和SERNet的非侵入式负荷分解及识别

Non-intrusive load decomposition and identification based on Seq2point and SERNet

程志友 1储著增 2杨猛 2章杨凡 2王林茂2

作者信息

  • 1. 安徽大学教育部电能质量研究中心,安徽合肥230601
  • 2. 安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷分解/滑动窗口法/序列到点/残差学习/挤压和激励网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程志友,储著增,杨猛,章杨凡,王林茂..基于Seq2point和SERNet的非侵入式负荷分解及识别[J].安徽大学学报(自然科学版),2022,46(4):38-44,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61672032) (61672032)

安徽省科技重大专项(18030901018) (18030901018)

安徽大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2162

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文