| 注册
首页|期刊导航|工程科学学报|基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法

基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法

陈兆宇 荆丰伟 李杰 郭强

工程科学学报2022,Vol.44Issue(8):1338-1348,11.
工程科学学报2022,Vol.44Issue(8):1338-1348,11.

基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法

Recognition algorithm of hot-rolled strip steel water beam mark based on a semi-supervised learning model of an improved denoising autoencoder

陈兆宇 1荆丰伟 1李杰 1郭强1

作者信息

  • 1. 北京科技大学高效轧制与智能制造国家工程研究中心,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

热轧带钢/降噪自编码器/半监督学习/水梁印/加热炉

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈兆宇,荆丰伟,李杰,郭强..基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法[J].工程科学学报,2022,44(8):1338-1348,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51674028) (51674028)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文