|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|传感技术学报|基于稀疏低秩张量分解的情绪脑电多域特征提取与分类

基于稀疏低秩张量分解的情绪脑电多域特征提取与分类

黄金诚 高云园 佘青山 孟明

传感技术学报2022，Vol.35Issue(4)：495-503,9.
✕
传感技术学报2022，Vol.35Issue(4)：495-503,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2022.04.011

基于稀疏低秩张量分解的情绪脑电多域特征提取与分类

Multi-Domain Feature Extraction and Classification of Emotional EEG Signal Based on SLraTucker

黄金诚 1高云园 2佘青山 3孟明2

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学圣光机联合学院,浙江 杭州310018
  • 2. 杭州电子科技大学自动化学院,浙江 杭州310018
  • 3. 浙江省脑机协同智能重点实验室,浙江 杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

脑电信号/事件相关电位/张量分解/稀疏正则

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄金诚,高云园,佘青山,孟明..基于稀疏低秩张量分解的情绪脑电多域特征提取与分类[J].传感技术学报,2022,35(4):495-503,9.

基金项目

国家自然科学基金(61971168 （）

61871427) （）

之江实验室(2021MC0AB04)资助 （2021MC0AB04）

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文