电子器件2022，Vol.45Issue(2)：282-286,5.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2022.02.007
基于改进PSO-BP神经网络算法的半导体材料带隙宽度预测
Prediction of Band Gap Width of Semiconductor Materials Based on Improved PSO-BP Neural Network Algorithm
肖斌 1胡国梁1
作者信息
- 1. 西南石油大学计算机科学学院,四川 成都610500
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摘要
关键词
材料带隙宽度/材料理论计算/半导体材料/粒子群优化算法/BP神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
肖斌,胡国梁..基于改进PSO-BP神经网络算法的半导体材料带隙宽度预测[J].电子器件,2022,45(2):282-286,5.
