| 注册
首页|期刊导航|桂林理工大学学报|基于深度学习的高分辨率卫星影像地表覆盖分类方法

基于深度学习的高分辨率卫星影像地表覆盖分类方法

朱明 李景文 吴博 姜建武

桂林理工大学学报2022,Vol.42Issue(1):115-121,7.
桂林理工大学学报2022,Vol.42Issue(1):115-121,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-9057.2022.01.012

基于深度学习的高分辨率卫星影像地表覆盖分类方法

Land cover classification of high-resolution remote sensing imagery in further learning

朱明 1李景文 2吴博 3姜建武2

作者信息

  • 1. 中国地质大学(北京) 地球科学与资源学院,北京 100083
  • 2. 广西壮族自治区自然资源信息中心,南宁 530023
  • 3. 桂林理工大学 测绘地理信息学院,广西 桂林 541006
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/地表覆盖/卷积/高分辨率卫星影像/神经网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

朱明,李景文,吴博,姜建武..基于深度学习的高分辨率卫星影像地表覆盖分类方法[J].桂林理工大学学报,2022,42(1):115-121,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(41961063) (41961063)

国家文化和旅游科技创新工程项目(2019-011) (2019-011)

广西创新发展驱动专项资金项目(桂科AA18118048) (桂科AA18118048)

桂林理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-9057

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文