河北科技大学学报2022，Vol.43Issue(3)：249-258,10.DOI:10.7535/hbkd.2022yx03004
基于K-means聚类与PSO特征优选KNN的分级负荷识别方法
Hierarchical load identification method based on K-means clustering and PSO feature optimization KNN
摘要
关键词
电气测量技术及其仪器仪表/非侵入式负荷辨识/V-I轨迹/HOG特征/K-means聚类分析/特征优选分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
安琪,梁宇飞,王耀强,王占彬,李争,李峥,安国庆..基于K-means聚类与PSO特征优选KNN的分级负荷识别方法[J].河北科技大学学报,2022,43(3):249-258,10.基金项目
河北省省级科技计划(20311801D) （20311801D）
2020年通用航空增材制造协同创新中心课题(15号) （15号）
