华东理工大学学报（自然科学版）2022，Vol.48Issue(3)：343-351,9.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20210128001
基于改进灰狼算法优化的支持向量机锌耗预测
Zinc Consumption Forecast of Support Vector Based on Improved Grey Wolf Algorithm Optimization
摘要
关键词
支持向量机回归/灰狼优化算法/Tent映射/差分进化/预测建模分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张佳琦,顾幸生..基于改进灰狼算法优化的支持向量机锌耗预测[J].华东理工大学学报（自然科学版）,2022,48(3):343-351,9.基金项目
国家自然科学基金(61973120,62076095) （61973120,62076095）
