华中科技大学学报（自然科学版）2022，Vol.50Issue(6)：124-132,9.DOI:10.13245/j.hust.220616
机理与数据融合的机器人制孔毛刺预测方法
Mechanism and data combined burr prediction method for robot drilling
摘要
关键词
机理数据融合/弱刚性/机器人制孔/毛刺/机器学习分类
矿业与冶金引用本文复制引用
郑小虎,吴明宇,许敏俊,杨启锐..机理与数据融合的机器人制孔毛刺预测方法[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2022,50(6):124-132,9.基金项目
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51805079) （51805079）
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232021D-15) （2232021D-15）
上海市科技计划资助项目(20DZ2251400). （20DZ2251400）
