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基于奇异值分解和独立分量分析的滚动轴承故障诊断方法

陈剑 刘圆圆 黄凯旋 杨斌 刘幸福 蔡坤奇

计量学报2022,Vol.43Issue(6):777-785,9.
计量学报2022,Vol.43Issue(6):777-785,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2022.06.11

基于奇异值分解和独立分量分析的滚动轴承故障诊断方法

Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Singular Value Decomposition and Independent Component Analysis

陈剑 1刘圆圆 2黄凯旋 1杨斌 2刘幸福 1蔡坤奇2

作者信息

  • 1. 合肥工业大学噪声振动研究所,安徽合肥230009
  • 2. 安徽省汽车NVH技术研究中心,安徽合肥230009
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/滚动轴承/故障诊断/奇异值分解/独立分量分析/降噪

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

陈剑,刘圆圆,黄凯旋,杨斌,刘幸福,蔡坤奇..基于奇异值分解和独立分量分析的滚动轴承故障诊断方法[J].计量学报,2022,43(6):777-785,9.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(11604070) (11604070)

安徽省重大科技项目(17030901049) (17030901049)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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