计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(13)：48-62,15.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0368
深度学习在化学流程工业故障诊断的研究进展
Research Progress of Deep Learning in Fault Diagnosis of Chemical Process Industry
摘要
关键词
流程工业/故障诊断/深度学习/特征提取/化工过程分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈红花,岑健,刘溪,杨卓洪..深度学习在化学流程工业故障诊断的研究进展[J].计算机工程与应用,2022,58(13):48-62,15.基金项目
广东省普通高校创新团队项目(2020KCXTD017) （2020KCXTD017）
广东省普通高校"人工智能"重点领域专项项目(2019KZDZX1004) （2019KZDZX1004）
广州市越秀区科技计划重大项目(2019-GX-010) （2019-GX-010）
国家自然科学基金(62073090) （62073090）
广东省自然科学基金(2019A1515010700). （2019A1515010700）
