|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|结合LDA与Word2vec的文本语义增强方法

结合LDA与Word2vec的文本语义增强方法

唐焕玲 卫红敏 王育林 朱辉 窦全胜

计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(13)：135-145,11.
✕
计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(13)：135-145,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2112-0491

结合LDA与Word2vec的文本语义增强方法

Text Semantic Enhancement Method Combining LDA and Word2vec

唐焕玲 1卫红敏 2王育林 3朱辉 4窦全胜1

作者信息

  • 1. 山东工商学院 计算机科学与技术学院,山东 烟台 264005
  • 2. 山东省高等学校协同创新中心:未来智能计算,山东 烟台 264005
  • 3. 山东省高校智能信息处理重点实验室(山东工商学院),山东 烟台 264005
  • 4. 山东工商学院 信息与电子工程学院,山东 烟台 264005
  • 折叠

摘要

关键词

LDA主题模型/Word2vec模型/语义词向量/语义相似度/文本分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐焕玲,卫红敏,王育林,朱辉,窦全胜..结合LDA与Word2vec的文本语义增强方法[J].计算机工程与应用,2022,58(13):135-145,11.

基金项目

国家自然科学基金(61976124,61976125,62176140,61873177,61972235,82001775). （61976124,61976125,62176140,61873177,61972235,82001775）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文