| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于CMAES-LSTM的便利店SKU日销量预测方法

基于CMAES-LSTM的便利店SKU日销量预测方法

万忠赫 姜同强 张青川

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(5):48-53,6.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(5):48-53,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.05.008

基于CMAES-LSTM的便利店SKU日销量预测方法

SKU DAILY SALES FORECAST METHOD FOR CONVENIENCE STORE BASED ON CMAES-LSTM

万忠赫 1姜同强 2张青川3

作者信息

  • 1. 北京工商大学计算机与信息工程学院 北京100048
  • 2. 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室 北京100048
  • 3. 食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048
  • 折叠

摘要

关键词

长短期记忆神经网络/销量预测/时间序列/进化策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

万忠赫,姜同强,张青川..基于CMAES-LSTM的便利店SKU日销量预测方法[J].计算机应用与软件,2022,39(5):48-53,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFC1606401,2016YFD0401205) (2019YFC1606401,2016YFD0401205)

国家自然科学基金项目(61702018) (61702018)

北京市自然科学基金项目(4202014) (4202014)

教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJCZH007). (17YJCZH007)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文