基于卷积通道剪枝与多任务的脐橙分级算法OA北大核心

为实现脐橙品质的快速、准确分级,提出一种同时具有高准确度与高速度的算法.该算法基于高效卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)设计神经网络结构,结合通道剪枝方法进行推断速度优化.为提升脐橙分级效果,算法采用多任务学习方式,先进行分类,再根据分类结果,让适合回归的种类回归出其瑕疵面积占表面积的比例,为此设计多任务加权损失函数,采用损失函数超参数自适应学习策略,平衡分类与回归的性能.实验表明:该算法在评价指标上取得…查看全部>>