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改进灰狼算法的核极限学习机的风功率预测

朱昶胜 赵奎鹏

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(5):291-298,8.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(5):291-298,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.05.044

改进灰狼算法的核极限学习机的风功率预测

WIND POWER PREDICTION OF KERNEL EXTREME LEARNING MACHINE BASED ON IMPROVED GREY WOLF ALGORITHM

朱昶胜 1赵奎鹏1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学 甘肃 兰州730050
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摘要

关键词

风电功率预测/可变模态分解/灰狼算法/核极限学习机/预测精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱昶胜,赵奎鹏..改进灰狼算法的核极限学习机的风功率预测[J].计算机应用与软件,2022,39(5):291-298,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(11364024,51661020). (11364024,51661020)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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