密码学报2022，Vol.9Issue(3)：448-467,20.DOI:10.13868/j.cnki.jcr.000526
安全高效的加密数据朴素贝叶斯训练和分类
Secure and Efficient Naive Bayesian Training and Classification over Encrypted Data
摘要
关键词
云外包/安全计算/同态加密/朴素贝叶斯算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李兴鑫,朱友文,王箭..安全高效的加密数据朴素贝叶斯训练和分类[J].密码学报,2022,9(3):448-467,20.基金项目
国家重点研发计划(2020YFB1005900) （2020YFB1005900）
国家自然科学基金(62032025,62071222,U20A201092) （62032025,62071222,U20A201092）
广东省重点研发计划(2020B0101090002) （2020B0101090002）
江苏省自然科学基金(BK20200418) （BK20200418）
广西可信软件重点实验室研究课题(KX202034) （KX202034）
广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(MIMS20-07) （MIMS20-07）
