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基于叶绿素荧光成像技术的番茄苗热害胁迫智能识别方法

汪小旵 吴忠贤 孙晔 张晓蕾 王延鹏 蒋烨

农业工程学报2022,Vol.38Issue(7):171-179,9.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(7):171-179,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.07.019

基于叶绿素荧光成像技术的番茄苗热害胁迫智能识别方法

Intelligent identification of heat stress in tomato seedlings based on chlorophyll fluorescence imaging technology

汪小旵 1吴忠贤 2孙晔 1张晓蕾 1王延鹏 2蒋烨1

作者信息

  • 1. 南京农业大学工学院,南京 210031
  • 2. 江苏省现代设施农业技术与装备实验室,南京 210031
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/叶绿素/荧光成像/热害/番茄幼苗/改进AlexNet模型/轻量化

分类

农业科技

引用本文复制引用

汪小旵,吴忠贤,孙晔,张晓蕾,王延鹏,蒋烨..基于叶绿素荧光成像技术的番茄苗热害胁迫智能识别方法[J].农业工程学报,2022,38(7):171-179,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(中英合作)-农田土壤、作物叶绿素与病虫害在线检测技术与传感器研究(2019YFE0125201) (中英合作)

国家重点研发计划项目-设施园艺作物温光逆境障碍克服与环境调控技术(2019YFD1001902-11) (2019YFD1001902-11)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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