融合注意力机制的个体猪脸识别OA北大核心CSTPCD
Individual pig face recognition combined with attention mechanism
随着机器视觉技术的发展,猪脸识别作为猪只个体识别方法之一受到广泛关注.为了探索非接触式的猪只个体精准识别,该研究通过深度学习模型DenseNet融合CBAM(Convolutional Block Attention Module),建立改进的DenseNet-CBAM模型对猪脸进行识别.将DenseNet121模型进行精简,然后将CBAM注意力模块嵌入到精简的DenseNet121分类网络之前,以加强对关键特征的提取,实现猪脸图像的分类.…查看全部>>
谢秋菊;吴梦茹;包军;尹辉;刘洪贵;李欣;郑萍;刘文洋;陈刚
东北农业大学电气与信息学院,哈尔滨 150030农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室,哈尔滨 150030东北农业大学电气与信息学院,哈尔滨 150030东北农业大学动物科技学院,哈尔滨 150030农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室,哈尔滨 150030朝阳市建平县畜牧技术推广总站,朝阳 122000东北农业大学动物科技学院,哈尔滨 150030农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室,哈尔滨 150030东北农业大学动物科技学院,哈尔滨 150030
信息技术与安全科学
机器视觉图像处理注意力机制猪脸识别DenseNet
《农业工程学报》 2022 (7)
180-188,9
国家自然科学基金面上项目(32072787)农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室课题黑龙江省博士后资助项目(LBH-Q21070)东北农业大学东农学者计划项目(19YJXG02)
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