农业工程学报2022，Vol.38Issue(7)：336-344,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.07.037
基于VNIR和机器学习算法的原状土剖面Cu含量预测
Prediction of Cu concentrations in intact soil profiles based on VNIR and machine learning algorithms
摘要
关键词
土壤/重金属/机器学习/可见光-近红外光谱法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王滢艺,徐胜祥,赵永存,史学正..基于VNIR和机器学习算法的原状土剖面Cu含量预测[J].农业工程学报,2022,38(7):336-344,9.基金项目
国家自然科学基金项目(41771253) （41771253）
中国科学院战略性先导科技专项课题(XDA28100500) （XDA28100500）
