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基于BP神经网络的复合地层盾构掘进参数预测

徐一帆 王士民 何川 宋天田 姚超凡 黄兴 罗伟庭

铁道标准设计2022，Vol.66Issue(7)：120-125,6.
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铁道标准设计2022，Vol.66Issue(7)：120-125,6.DOI:10.13238/j.issn.1004-2954.202103300003

基于BP神经网络的复合地层盾构掘进参数预测

Prediction of Driving Parameters of Shield Tunnel in Composite Strata Based on Back Propagation Neural Network

徐一帆 1王士民 1何川 1宋天田 2姚超凡 1黄兴 1罗伟庭3

作者信息

  • 1. 西南交通大学交通隧道教育部重点实验室,成都 610031
  • 2. 深圳地铁建设集团有限公司,深圳 518026
  • 3. 中国建筑第五工程局有限公司,长沙 410001
  • 折叠

摘要

关键词

盾构隧道/复合地层/BP神经网络/地层性质/掘进参数预测/数据预处理

分类

交通工程

引用本文复制引用

徐一帆,王士民,何川,宋天田,姚超凡,黄兴,罗伟庭..基于BP神经网络的复合地层盾构掘进参数预测[J].铁道标准设计,2022,66(7):120-125,6.

基金项目

国家自然科学基金重大项目(51991394) （51991394）

铁道标准设计

OA北大核心

1004-2954

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