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多时相遥感影像样本迁移模型与地表覆盖智能分类

杜培军 林聪 陈宇 王欣 张伟 郭山川

同济大学学报（自然科学版）2022，Vol.50Issue(7)：955-966,12.
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同济大学学报（自然科学版）2022，Vol.50Issue(7)：955-966,12.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.22200

多时相遥感影像样本迁移模型与地表覆盖智能分类

Training Sample Transfer Learning from Multi-temporal Remote Sensing Images for Dynamic and Intelligent Land Cover Classification

杜培军 1林聪 2陈宇 1王欣 2张伟 3郭山川4

作者信息

  • 1. 南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京210023
  • 2. 自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室,江苏南京210023
  • 3. 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116
  • 4. 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都610059
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摘要

关键词

遥感影像分类/地表覆盖/迁移学习/聚类分析/变化检测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杜培军,林聪,陈宇,王欣,张伟,郭山川..多时相遥感影像样本迁移模型与地表覆盖智能分类[J].同济大学学报（自然科学版）,2022,50(7):955-966,12.

基金项目

国家自然科学基金(41631176) （41631176）

同济大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-374X

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