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基于Bert和BiLSTM-CRF的APT攻击实体识别及对齐研究

杨秀璋 彭国军 李子川 吕杨琦 刘思德 李晨光

通信学报2022,Vol.43Issue(6):58-70,13.
通信学报2022,Vol.43Issue(6):58-70,13.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2022116

基于Bert和BiLSTM-CRF的APT攻击实体识别及对齐研究

Research on entity recognition and alignment of APT attack based on Bert and BiLSTM-CRF

杨秀璋 1彭国军 2李子川 1吕杨琦 2刘思德 1李晨光2

作者信息

  • 1. 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北 武汉 430072
  • 2. 武汉大学国家网络安全学院,湖北 武汉 430072
  • 折叠

摘要

关键词

高级可持续威胁/威胁情报抽取/实体识别/实体对齐/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨秀璋,彭国军,李子川,吕杨琦,刘思德,李晨光..基于Bert和BiLSTM-CRF的APT攻击实体识别及对齐研究[J].通信学报,2022,43(6):58-70,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62172308,No.U1626107,No.61972297,No.62172144) (No.62172308,No.U1626107,No.61972297,No.62172144)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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