信息技术与网络安全2022，Vol.41Issue(6)：1-9,9.DOI:10.19358/j.issn.2096-5133.2022.06.001
基于挤压激励网络的恶意代码家族检测方法
A family detection method for malicious code based on squeezed-and-excitation networks
摘要
关键词
恶意代码/机器学习/卷积神经网络/挤压和激励网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
申高宁,陈志翔,王辉,陈姮..基于挤压激励网络的恶意代码家族检测方法[J].信息技术与网络安全,2022,41(6):1-9,9.基金项目
国家自然科学基金(62001199) （62001199）
漳州市自然科学基金(zz2020533) （zz2020533）
