结合图像增强的实时边缘检测系统OA
Real-time edge detection system combined with image enhancement
针对传统边缘检测算法在雾霾环境下进行边缘提取时会出现大量边缘丢失的问题,文中提出一种能增强含雾图像边缘提取效果的方法.利用FPGA并行且高速处理数据的特点,采用结合灰度变换的改进型Canny算法,设计一种实时边缘检测系统.该系统由图像采集、图像处理和边缘显示三个部分组成.其中采用OV7725图像传感器完成对外界环境的视频图像采集功能,FPGA再将采集到的视频图像数据进行亮度映射、高斯滤波、梯度幅值与方向计算、非极大值抑制、双阈值处理及转换等处理后…查看全部>>
查志勋;叶兵
合肥工业大学 电子科学与应用物理学院,安徽 合肥 230009合肥工业大学 电子科学与应用物理学院,安徽 合肥 230009
信息技术与安全科学
边缘检测雾霾环境边缘丢失灰度变换Canny算法图像采集图像处理边缘显示实时系统
《现代电子技术》 2022 (14)
169-174,6
安徽省自然科学基金资助项目(J2014AKZR0032)
评论