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基于双向LSTM的民航客运量预测

甘国育 游进国 张婷

现代电子技术2022,Vol.45Issue(14):175-180,6.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(14):175-180,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2022.14.031

基于双向LSTM的民航客运量预测

Forecast of civil aviation passenger volume based on bidirectional LSTM

甘国育 1游进国 1张婷2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
  • 2. 云南省人工智能重点实验室,云南 昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

客运量预测/时间序列/非线性/双向长短期记忆网络/门控循环单元/一维卷积神经网络/时间卷积网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

甘国育,游进国,张婷..基于双向LSTM的民航客运量预测[J].现代电子技术,2022,45(14):175-180,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(62062046) (62062046)

企业合作项目基金(649320190106) (649320190106)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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