机器学习算法在预测臀先露外倒转术疗效中的应用研究OA北大核心CSTPCD
Application research of machine learning in prediction the effect of external cephalic version for breech presentation
目的 探讨不同的机器学习算法在预测臀先露外倒转术疗效中的效能及其临床应用价值.方法 收集2017年1月至2020年6月在南方医科大学附属东莞医院行臀先露外倒转术孕产妇的临床数据资料.分别采用朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)、多层感知器(MLP)、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、梯度提升决策树(GBDT)6种机器学习算法,构建臀先露外倒转术疗效预测模型,以精确度、召回率、F1值、准确率和ROC曲线下面积作为评估指标.结果 有效样本共31…查看全部>>
欧宜静;黄丽珊;曾带娣;吴婉华;罗海波;林成创;李仲均
广东医科大学,广东湛江524023南方医科大学附属东莞医院,广东东莞523059南方医科大学附属东莞医院,广东东莞523059南方医科大学附属东莞医院,广东东莞523059南方医科大学附属东莞医院,广东东莞523059南方医科大学附属东莞医院,广东东莞523059华南师范大学计算机学院,广东广州510631
医药卫生
机器学习算法臀先露外倒转术预测模型
《中国实用妇科与产科杂志》 2022 (6)
654-656,3
广东省科技计划海外名师项目(2020A1414010288)广东省医学科研基金项目(C2017034)东莞市社会科技发展重点项目(2018507150011651)
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