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基于Hadoop集群的DDoS攻击分布式检测架构设计OA

中文摘要

针对当前存在"傀儡机"利用DDoS攻击发送虚假信息,从而占用用户带宽并进行分布式拒绝服务攻击的问题,该文设计了基于Hadoop集群的分布式入侵检测系统架构.该系统对传统检测进行改进,可精简并融合大量多源数据,随后通过自适应调整阈值实现统一分析与管理的目标.结果表明,该系统具有较强的扩展性与分布性,可以通过扩展集群规模以及调大HDFS的"块"信息来提升检测性能.与传统检测相比,该系统能够从海量数据中快速挖掘高价值信息,还可以有效提高DDoS攻击的检测率.

李合军

湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421005

信息技术与安全科学

HadoopDDoS 攻击MapReduceGA-SVM特征熵值

《中国新技术新产品》 2022 (6)

38-40,3

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