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基于FIF-CYCBD的滚动轴承故障特征提取方法研究

刘洋 李凌均 王宇 王钧铄 曹亚磊

郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(4):35-40,6.
郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(4):35-40,6.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.01.004

基于FIF-CYCBD的滚动轴承故障特征提取方法研究

Fault Feature Extraction Method of Rolling Bearings Based on FIF-CYCBD

刘洋 1李凌均 1王宇 1王钧铄 1曹亚磊1

作者信息

  • 1. 郑州大学 机械与动力工程学院,河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

快速迭代滤波分解(FIF)/最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)/滚动轴承/特征提取/循环频率

分类

机械制造

引用本文复制引用

刘洋,李凌均,王宇,王钧铄,曹亚磊..基于FIF-CYCBD的滚动轴承故障特征提取方法研究[J].郑州大学学报(工学版),2022,43(4):35-40,6.

基金项目

国家自然科学基金项目资助项目(51775515) (51775515)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心

1671-6833

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