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基于生成对抗网络的地铁OD需求短时预测

申慧涛 郑亮 李树凯 王璞

铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(6):1530-1539,10.
铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(6):1530-1539,10.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20220156

基于生成对抗网络的地铁OD需求短时预测

Short-term urban metro OD demand prediction with a Generative Adversarial Network

申慧涛 1郑亮 1李树凯 2王璞1

作者信息

  • 1. 中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410075
  • 2. 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

城市轨道交通/地铁OD需求/短时交通预测/生成对抗网络/残差神经网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

申慧涛,郑亮,李树凯,王璞..基于生成对抗网络的地铁OD需求短时预测[J].铁道科学与工程学报,2022,19(6):1530-1539,10.

基金项目

轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放课题基金资助项目(RCS2022K004) (北京交通大学)

国家自然科学基金资助项目(71871227) (71871227)

中南大学创新驱动计划(2019CX018) (2019CX018)

湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30888) (2021JJ30888)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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