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基于级联卷积神经网络的轨枕裂纹识别方法研究

汪晨曦 李立明 柴晓冬 郑树彬 童千倩

铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(6):1559-1567,9.
铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(6):1559-1567,9.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20210621

基于级联卷积神经网络的轨枕裂纹识别方法研究

On crack identification method of sleepers based on cascade convolution neural network

汪晨曦 1李立明 1柴晓冬 1郑树彬 1童千倩1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学 城市轨道交通学院,上海 201620
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摘要

关键词

机器视觉/显著性检测/边缘提取/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪晨曦,李立明,柴晓冬,郑树彬,童千倩..基于级联卷积神经网络的轨枕裂纹识别方法研究[J].铁道科学与工程学报,2022,19(6):1559-1567,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51975347,51907117,12004240) (51975347,51907117,12004240)

国家级大学生创新项目(202110856031) (202110856031)

上海市级大学生创新项目(cs2010006) (cs2010006)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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