电工技术学报2022，Vol.37Issue(13)：3241-3249,9.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.210625
基于支持向量数据描述和XGBoost的风电机组异常工况预警研究
Abnormal State Early Warning of Wind Turbine Generator Based on Support Vector Data Description and XGBoost
马良玉 1程善珍1
作者信息
- 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院 保定 071003
- 折叠
摘要
关键词
风电机组/支持向量数据描述/XGBoost/性能预测模型/异常工况预警分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
马良玉,程善珍..基于支持向量数据描述和XGBoost的风电机组异常工况预警研究[J].电工技术学报,2022,37(13):3241-3249,9.
