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基于深度强化学习组合优化的配电网拓扑控制研究

闫冬 彭国政 高海龙 陈盛 周钰山

电网技术2022，Vol.46Issue(7)：2547-2554,8.
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电网技术2022，Vol.46Issue(7)：2547-2554,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1388

基于深度强化学习组合优化的配电网拓扑控制研究

Research on Distribution Network Topology Control Based on Deep Reinforcement Learning Combinatorial Optimization

闫冬 1彭国政 1高海龙 2陈盛 1周钰山2

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192
  • 2. 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司,江苏省 徐州市 221000
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/拓扑控制/组合优化/指针网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

闫冬,彭国政,高海龙,陈盛,周钰山..基于深度强化学习组合优化的配电网拓扑控制研究[J].电网技术,2022,46(7):2547-2554,8.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目(5700-202018266A-0-0-00). （5700-202018266A-0-0-00）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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