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基于低频波动挖掘和高频校正的风电超短期预测

韩丽 李梦洁 乔妍

电网技术2022,Vol.46Issue(7):2750-2758,9.
电网技术2022,Vol.46Issue(7):2750-2758,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1379

基于低频波动挖掘和高频校正的风电超短期预测

Ultra-short-term Prediction of Wind Power Based on Low-frequency Fluctuation Mining and High-frequency Correction

韩丽 1李梦洁 1乔妍1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学电气工程学院,江苏省 徐州市 221116
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/低频波动/高频校正/长短期记忆

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩丽,李梦洁,乔妍..基于低频波动挖掘和高频校正的风电超短期预测[J].电网技术,2022,46(7):2750-2758,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62076243). (62076243)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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