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小样本下基于CNN-DCGAN的电缆局部放电模式识别方法

孙抗 轩旭阳 刘鹏辉 赵来军 龙洁

电子科技2022,Vol.35Issue(7):7-13,7.
电子科技2022,Vol.35Issue(7):7-13,7.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2022.07.002

小样本下基于CNN-DCGAN的电缆局部放电模式识别方法

Partial Discharge Pattern Recognition of Cable Based on CNN-DCGAN under Small Data

孙抗 1轩旭阳 1刘鹏辉 1赵来军 1龙洁2

作者信息

  • 1. 河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作454000
  • 2. 国网河南省电力公司 焦作供电公司,河南 焦作454000
  • 折叠

摘要

关键词

局部放电/特征提取/样本增强/卷积神经网络/生成对抗网络/模式识别/绝缘缺陷/时域信号

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙抗,轩旭阳,刘鹏辉,赵来军,龙洁..小样本下基于CNN-DCGAN的电缆局部放电模式识别方法[J].电子科技,2022,35(7):7-13,7.

基金项目

河南省科技攻关项目(202102210092) (202102210092)

河南省产学研合作项目(132107000027) (132107000027)

电子科技

1007-7820

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