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细胞穿膜肽识别问题的多特征融合卷积网络预测算法

周丰丰 牛甲昱

电子科技大学学报2022,Vol.51Issue(4):493-499,7.
电子科技大学学报2022,Vol.51Issue(4):493-499,7.DOI:10.12178/1001-0548.2021391

细胞穿膜肽识别问题的多特征融合卷积网络预测算法

Integrating Multiple Feature Representations in the Convolution Neural Network Prediction Algorithm for the Cell-Penetrating Peptides

周丰丰 1牛甲昱2

作者信息

  • 1. 吉林大学计算机科学与技术学院 长春 130012
  • 2. 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春 130012
  • 折叠

摘要

关键词

注意力机制/计算机应用技术/卷积神经网络/细胞穿膜肽/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周丰丰,牛甲昱..细胞穿膜肽识别问题的多特征融合卷积网络预测算法[J].电子科技大学学报,2022,51(4):493-499,7.

基金项目

国家自然科学基金(62072212,U19A2061) (62072212,U19A2061)

吉林省中青年科技创新创业卓越人才(团队)项目(创新类)(20210509055RQ) (团队)

吉林省大数据智能计算实验室(20180622002JC) (20180622002JC)

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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