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近红外光谱技术结合教与学算法优化极限学习机实现烤烟等级判定

沈欢超 耿莹蕊 倪鸿飞 王辉 吴继忠 廖付 陈勇 刘雪松

分析测试学报2022，Vol.41Issue(7)：1052-1057,6.
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分析测试学报2022，Vol.41Issue(7)：1052-1057,6.DOI:10.19969/j.fxcsxb.21101601

近红外光谱技术结合教与学算法优化极限学习机实现烤烟等级判定

Grade Determination of Flue-cured Tobacco by Near Infrared Spec?troscopy Combined with Teaching-learning-based Optimization Algorithm Optimized Extreme Learning Machine

沈欢超 1耿莹蕊 2倪鸿飞 1王辉 2吴继忠 3廖付 3陈勇 3刘雪松1

作者信息

  • 1. 浙江大学 药学院,浙江 杭州 310058
  • 2. 浙江大学 智能创新药物研究院,浙江 杭州 310018
  • 3. 浙江中烟工业有限责任公司技术中心,浙江 杭州 310008
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摘要

关键词

近红外光谱技术/教与学优化算法/极限学习机/烟叶/等级判定

分类

化学化工

引用本文复制引用

沈欢超,耿莹蕊,倪鸿飞,王辉,吴继忠,廖付,陈勇,刘雪松..近红外光谱技术结合教与学算法优化极限学习机实现烤烟等级判定[J].分析测试学报,2022,41(7):1052-1057,6.

基金项目

浙江大学-浙江中烟联合实验室项目资助 （）

分析测试学报

OA北大核心CSTPCD

1004-4957

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