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面向光伏电站识别的深度实例分割方法

周树芳 张小咏 陈正超 卢凯旋

福州大学学报(自然科学版)2022,Vol.50Issue(4):497-504,8.
福州大学学报(自然科学版)2022,Vol.50Issue(4):497-504,8.DOI:10.7631/issn.1000-2243.21312

面向光伏电站识别的深度实例分割方法

Deep instance segmentation method for photovoltaic power station recognition

周树芳 1张小咏 1陈正超 2卢凯旋2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室,北京 100101
  • 2. 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094
  • 折叠

摘要

关键词

光伏电站/深度学习/实例分割/遥感图像/逐像素置信度/新疆地区

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周树芳,张小咏,陈正超,卢凯旋..面向光伏电站识别的深度实例分割方法[J].福州大学学报(自然科学版),2022,50(4):497-504,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41871348) (41871348)

国家重点研发国际合作资助项目(2019YFE0127705) (2019YFE0127705)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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