|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|福州大学学报（自然科学版）|基于卷积神经网络和迁移学习的结构损伤识别

基于卷积神经网络和迁移学习的结构损伤识别

骆剑彬 刘越生 姜绍飞 麻胜兰

福州大学学报（自然科学版）2022，Vol.50Issue(4)：546-552,7.
✕
福州大学学报（自然科学版）2022，Vol.50Issue(4)：546-552,7.DOI:10.7631/issn.1000-2243.21415

基于卷积神经网络和迁移学习的结构损伤识别

Structural damage detection based on convolutional neural networks and transfer learning

骆剑彬 1刘越生 2姜绍飞 1麻胜兰3

作者信息

  • 1. 福州大学土木工程学院,福建 福州 350108
  • 2. 福建华航建设集团有限公司,福建 福州350001
  • 3. 福建工程学院土木工程学院,福建 福州 350118
  • 折叠

摘要

关键词

结构健康监测/结构损伤识别/深度学习/卷积神经网络/迁移学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

骆剑彬,刘越生,姜绍飞,麻胜兰..基于卷积神经网络和迁移学习的结构损伤识别[J].福州大学学报（自然科学版）,2022,50(4):546-552,7.

基金项目

国家十三五重点专项课题(2020YFD1100403) （2020YFD1100403）

中国地震局重点专项课题(2020EEEVL0402) （2020EEEVL0402）

福州大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文