计算机应用研究2022，Vol.39Issue(7)：2091-2097,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0676
基于E2E Deep VAE-LSTM的轴承退化预测应用研究
Application research on bearing degradation prediction based on E2E Deep VAE-LSTM
摘要
关键词
自编码器/深度自编码器/降噪自编码器/变分自编码器/长短时记忆网络/剩余寿命预测/无监督学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
周壮,周凤..基于E2E Deep VAE-LSTM的轴承退化预测应用研究[J].计算机应用研究,2022,39(7):2091-2097,7.基金项目
贵州省自然科学技术基金资助项目(黔科合基础[2019]1088) （黔科合基础[2019]1088）
