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ARGP-Pose:基于关键点间关系分析与分组预测的3D人体姿态估计

黄程远 宋晓宁 冯振华

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(7):2178-2182,2202,6.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(7):2178-2182,2202,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0618

ARGP-Pose:基于关键点间关系分析与分组预测的3D人体姿态估计

ARGP-Pose:3D human pose estimate based on analysis of relationship between joint points and group prediction

黄程远 1宋晓宁 1冯振华2

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122
  • 2. 萨里大学计算机系,吉尔福德英国GU2 7XH
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/分组卷积/三维人体姿态估计/关键点间关系/自注意力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄程远,宋晓宁,冯振华..ARGP-Pose:基于关键点间关系分析与分组预测的3D人体姿态估计[J].计算机应用研究,2022,39(7):2178-2182,2202,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61876072) (61876072)

江苏省"六大人才高峰项目"(XYDXX-012) (XYDXX-012)

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_0776) (SJCX20_0776)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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