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基于代码上下文相似度分析的代码问题修复推荐方法

刘霜 吴毅坚 沈立炜 赵文耘

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(6):21-28,102,9.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(6):21-28,102,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.06.004

基于代码上下文相似度分析的代码问题修复推荐方法

AN APPROACH FOR RECOMMENDING ISSUE RESOLUTIONS BASED ON CODE CONTEXT SIMILARITY ANALYSIS

刘霜 1吴毅坚 2沈立炜 1赵文耘3

作者信息

  • 1. 复旦大学软件学院 上海201203
  • 2. 上海市数据科学重点实验室 上海201203
  • 3. 复旦大学计算机科学技术学院 上海201203
  • 折叠

摘要

关键词

代码上下文/相似度分析/代码问题修复推荐

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘霜,吴毅坚,沈立炜,赵文耘..基于代码上下文相似度分析的代码问题修复推荐方法[J].计算机应用与软件,2022,39(6):21-28,102,9.

基金项目

上海市科技发展基金项目(18DZ1112100,18DZ1112102). (18DZ1112100,18DZ1112102)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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