实验流体力学2022，Vol.36Issue(3)：79-92,14.DOI:10.11729/syltlx20210154
机器学习数据融合方法在火箭子级栅格舵气动特性建模应用中的比较研究
Comparison of machine learning data fusion methods applied to aerodynamic modeling of rocket first stage with grid fins
摘要
关键词
变可信度模型/气动建模/数据融合/栅格舵/机器学习分类
航空航天引用本文复制引用
许晨舟,杜涛,韩忠华,昝博文,牟宇,张津泽..机器学习数据融合方法在火箭子级栅格舵气动特性建模应用中的比较研究[J].实验流体力学,2022,36(3):79-92,14.基金项目
国家自然科学基金(11972305) （11972305）
航空基金(2019ZA053004) （2019ZA053004）
陕西省自然科学基金(2020JM-127) （2020JM-127）
陕西省杰出青年科学基金(2020JC-31) （2020JC-31）
国家数值风洞工程(NNW2019ZT6-A12) （NNW2019ZT6-A12）
