| 注册
首页|期刊导航|棉纺织技术|基于Cascade RCNN和二步聚类的织物疵点检测

基于Cascade RCNN和二步聚类的织物疵点检测

叶舒婷 游思晴 郝灿 程智 王颖

棉纺织技术2022,Vol.50Issue(7):24-29,6.
棉纺织技术2022,Vol.50Issue(7):24-29,6.

基于Cascade RCNN和二步聚类的织物疵点检测

Fabric Defect Detection Based on Cascade RCNN and Two Step Clustering Method

叶舒婷 1游思晴 1郝灿 2程智 3王颖2

作者信息

  • 1. 北京物资学院,北京,101149
  • 2. 中国科学院微电子研究所,北京,100029
  • 3. 中国科学院大学,北京,100049
  • 折叠

摘要

关键词

Cascade RCNN模型/二步聚类法/织物疵点/深度残差网络/金字塔网络/预定义框

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

叶舒婷,游思晴,郝灿,程智,王颖..基于Cascade RCNN和二步聚类的织物疵点检测[J].棉纺织技术,2022,50(7):24-29,6.

基金项目

北京社科基金(19GLC051) (19GLC051)

中科院STS项目(KFJ-STS-QYZX-098) (KFJ-STS-QYZX-098)

2021年北京市物资学院实培计划 ()

棉纺织技术

OA北大核心CSTPCD

1001-7415

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文