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基于多尺度CNN模型的多时相PolSAR图像作物分类

张伟涛 王敏 郭交

上海航天(中英文)2022,Vol.39Issue(3):54-59,6.
上海航天(中英文)2022,Vol.39Issue(3):54-59,6.DOI:10.19328/j.cnki.2096-8655.2022.03.008

基于多尺度CNN模型的多时相PolSAR图像作物分类

Multi-scale CNN Model for Crop Classification with Multi-temporal Fully PolSAR Images

张伟涛 1王敏 1郭交2

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071
  • 2. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100
  • 折叠

摘要

关键词

农作物分类/偏振合成孔径雷达(PolSAR)/数据压缩/自编码器/多尺度特征分类网络(MSFCN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张伟涛,王敏,郭交..基于多尺度CNN模型的多时相PolSAR图像作物分类[J].上海航天(中英文),2022,39(3):54-59,6.

基金项目

国家自然科学基金(62071350) (62071350)

上海航天(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8655

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