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基于改进YOLOv3的SAR舰船图像目标识别技术

姜浩风 张顺 梅少辉

上海航天(中英文)2022,Vol.39Issue(3):60-66,7.
上海航天(中英文)2022,Vol.39Issue(3):60-66,7.DOI:10.19328/j.cnki.2096-8655.2022.03.009

基于改进YOLOv3的SAR舰船图像目标识别技术

Target Detection Technology for SAR Ship Images Based on Improved YOLOv3

姜浩风 1张顺 1梅少辉1

作者信息

  • 1. 西北工业大学 电子信息学院,陕西 西安710072
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达(SAR)舰船图像/目标检测/YOLOv3/DenseNet/多尺度先验框/综合交并比(GIoU)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜浩风,张顺,梅少辉..基于改进YOLOv3的SAR舰船图像目标识别技术[J].上海航天(中英文),2022,39(3):60-66,7.

基金项目

国家自然科学基金(62171381) (62171381)

上海航天(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8655

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