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基于YOLOv5的近岸SAR舰船目标检测方法

富强 杨威 陈杰 郑世超 楚博策

上海航天(中英文)2022,Vol.39Issue(3):67-76,90,11.
上海航天(中英文)2022,Vol.39Issue(3):67-76,90,11.DOI:10.19328/j.cnki.2096-8655.2022.03.010

基于YOLOv5的近岸SAR舰船目标检测方法

Detection Method for Nearshore SAR Ship Images Based on YOLOv5

富强 1杨威 1陈杰 1郑世超 2楚博策1

作者信息

  • 1. 北京航空航天大学 电子信息工程学院,北京100191
  • 2. 上海卫星工程研究所,上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达(SAR)/舰船检测/卷积神经网络/YOLOv5网络/注意力机制模型/CSL算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

富强,杨威,陈杰,郑世超,楚博策..基于YOLOv5的近岸SAR舰船目标检测方法[J].上海航天(中英文),2022,39(3):67-76,90,11.

上海航天(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8655

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