基于机器视觉的车道标线识别研究OA
Research on Lane Marking Recognition Based on Machine Vision
为了满足车道标线快速、准确、识别的要求,提出了基于机器视觉的车道标线识别研究,避免传统的识别方法,存在识别率较低、误判等情况.本研究采用中值滤波法进行图像滤波,然后利用K-means聚类图像分割算法,分割出目标区域,最后采用迭代阈值法,将车道标线目标区域转化为二值图像,基于MATLAB R2018a软件平台开发了机器视觉车道标线识别系统.试验结果表明:基于机器视觉的车道标线识别用时较短,识别准确率较高,为进一步开发基于机器视觉的车道偏离预警系统提供了理论基础和技术支持.
何艳;王海军;徐晓灵
重庆公共运输职业学院,重庆 402247重庆公共运输职业学院,重庆 402247重庆公共运输职业学院,重庆 402247
交通运输
车道标线识别K-means聚类分割机器视觉MATLAB
《数码设计》 2022 (10)
22-25,4
重庆市智慧交通研究与协同创新中心项目"基于机器视觉的车道标线识别算法研究"(YSKY2019-15).
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